深度学习实战CNN RNN GAN算法原理与源码课程

摘要：深度学习之神经网络算法原理+实战网盘资源，从CNN图像分类到RNN文本生成再到GAN图像翻译，共五大项目源码课件，TensorFlow全流程演示，适合零基础到进阶工程师。

课程亮点速览

• 系统覆盖CNN、RNN、GAN三大主流神经网络
• 图像分类、文本分类、风格转换、文本生成、图像翻译五大实战项目
• 每章配套可运行源码与PPT课件，直接复现论文级效果

章节结构

1 卷积神经网络深度拆解

1.1 卷积层、池化层、激活函数数学推导
1.2 ResNet、DenseNet结构对比与优缺点
1.3 项目实战：CIFAR-10图像分类95%准确率调参技巧

2 循环神经网络应用进阶

2.1 LSTM、GRU门控机制可视化讲解
2.2 文本预处理与词向量训练
2.3 项目实战：IMDB影评情感分析F1值突破0.92

3 生成对抗网络从0到1

3.1 Generator与Discriminator博弈论视角
3.2 WGAN-GP梯度惩罚优化
3.3 项目实战：图像风格迁移高清大图实时生成

实战环境配置

• TensorFlow 2.x GPU版本一键安装脚本
• CUDA与cuDNN对应版本对照表
• Docker镜像避免依赖冲突